Christian Guttmann är professor och entreprenör och har rekryterats till som global chef för ai (artificiell intelligens) och data science på Tieto. För Beaconomist berättar han om uppdraget att leda it-konsultföretagets ai-utveckling.

– Mitt uppdrag är att se över alla aktiviteter och projekt som rör ai på Tieto och inom affärsenheten för datadrivna affärer. Det innebär också att jag kommer att bidra till att identifiera och driva innovationsprojekt för våra kunder, säger Christian Guttmann vars ansvar även kommer att innefatta att utforska affärsmöjligheter inom maskininlärning, datavetenskap och big data.

Christian Guttman berättar om de områden han ser stora möjligheter inom.

– Just nu gör ai gör sitt inträde inom de flesta områden i samhället, och inom vård och omsorg går utvecklingen extremt snabbt. Jag har en lång bakgrund inom ai och hälsa och ser fortsatt goda möjligheter att åstadkomma stora och positiva förändringar inom området. På Tieto kommer jag att fortsätta fokusera starkt på ai och hälsa och en viktig del handlar om att hitta kopplingar och synergier med andra branscher.

Vilka är trenderna inom artificiell intelligens just nu?
– Möjligheterna med ai är närmast oändliga och kommer att förändra branscher och samhällen i en snabb takt. I det första skedet som vi är inne i nu kommer flera processer att ersättas av ai. Dessa är vanligtvis de moment som förutsätter mänsklig kognition och förmåga, till exempel repetitiva moment och sådant som inte kan utföras av människor, så som att tolka stora mängder text och bilder för att identifiera trender och mönster.

Tieto har utvecklat ett big data-system inom hälsa och sjukvård i Finland. Vilka andra branscher har Tieto investerat stort inom, sett till artificiell intelligens?
– Vi arbetar idag med ett flertal lösningar som på olika sätt använder ai och berör flera av de branscher och industrier som Tieto har jobbat inom sedan en lång tid tillbaka. Många initiativ sker just nu inom hälso- och sjukvården och det mest kända exemplet är samarbeta med Esbo stad som du nämner. Där pågår ett projekt för att kombinera data inom social- och hälsovården för att analysera och identifiera nya sätt att erbjuda tjänster till medborgarna och motverka social utslagning.

Christian Guttmann fortsätter:

– Vår lösning Intelligent Wellbeing använder också ai till att analysera stora mängder hälsodata. Detta blir särskilt viktigt då kostnaderna och välfärdsbehoven stiger runt om i världen, och tekniken ger möjlighet att både optimera kostnader och kvaliteten på vårdtjänster.

Han nämner skogsindustrin som ett annat exempel där Tieto använder sig av ai.

– Där experimenterar vi med Metsä Group för att skapa ett system som kan varna för och förebygga skalbaggeangrepp med drönare och ai. Ai-lösningen kan analysera bilder tagna av drönare och upptäcka förändringar i växtmetabolismen som orsakats av skalbaggeangrepp långt före det mänskliga ögat.

Skulle du säga att det redan existerar några branscher där ai används som kan ses som kassakor för Tieto datadrivna affärsenhet?
– Vi satsar på att skapa innovativa lösningar för alla våra kunder och vår datadrivna affärsenhet jobbar därför brett med olika typer av företag och branscher. Hälsosektorn är särskilt intressant för oss som nordiskt företag då digitaliseringen kommit väldigt långt i Norden och sjukvården här har tillgång till stora mängder hälsodata. Där kan vi göra en stor skillnad och bidra till ett smartare samhälle.

Hur ska du utveckla ai-affärerna på Tieto?
– Vi strävar efter att fortsätta utöka vårt team med nya talanger och söker därför experter och forskare med flera års erfarenhet av ai och med en ambition att vilja bygga skalbara ai-produkter. De som känner sig träffade bör kontakta oss.

Vilka branscher ser du som lovande att implementera nya ai-lösningar inom?
– Potentiellt gäller det alla affärsområden. Tillsammans med våra kunder, startups och inom olika ekosystem, kommer vi att utvärdera vilka områden som är bäst lämpade att genomgå snabba och stora förändringar. Vi ser exempelvis att hälsosektorn har stor potential, så även skogsindustrin och bankbranschen.

Hur utvecklas den svenska och nordiska ai-marknaden?
– Tyvärr mycket långsammare än vad som är önskvärt. Om man tittar på andra länder och regioner behöver vi bli bättre på att fokusera på att utveckla globala ai-talanger. Detta är också en av anledningarna till att jag började på Tieto. Vi har en verklig möjlighet att göra skillnad, och jag ser fram emot att bidra i det arbetet.

Vilka är de största konkurrenterna inom artificiell intelligens på den nordiska marknaden?
– Vi arbetar allt oftare inom ekosystem, där ingen kan leverera allt, och där även de största aktörerna behöver partners. Jag ser att vi har stora möjligheter att samarbeta med nästan vilka företag som helst, särskilt inom just datadrivna och innovativa AI-projekt.

It-tjänsteföretagen utvecklar ai-plattformar som de sedan säljer till sina kunder. IBM har Watson och Adobe har Sensei. Vad skulle du säga särskiljer sättet it-tjänsteföretagen skapar affärer av ai, jämfört med it-konsulterna, som Tieto?
– En tydlig skillnad är att vi inom Tietos datadrivna enhet är en produktenhet som främst tittar på innovativa och skalbara affärsmöjligheter som drivs av ai och maskininlärning. Vi gör detta genom att driva interna startups som kan utnyttja och utveckla våra ai-lösningar för våra kunder.

Du anställs även som chefsforskare inom ai på Tieto. Vad är det ni ska forska fram?
– Vi fortsätter att leta nya talanger för att skapa en stark ai-plattform. En del av detta innefattar forskning och utveckling, och vi kommer därför att behöva arbeta nära olika forskningsorganisationer och universitet. I det arbetet kommer jag att ha en viktig roll.

Vad är nästa stora grej inom ai?
– Vi kommer snart att börja se hur produkter och lösningar uppvisar kvalitéer av artificial general intelligence, alltså där flera traditionellt separata ai-komponenter är sammanhängande. Det kan handla om att man har en taldriven dialog med en ai, som samtidigt kan diagnostisera din hälsa. Eller exempelvis en ai som kan köra din bil och samtidigt ta hand om ditt hus.

Inte sällan när yrkesprofiler inom artificiell intelligens uttalar sig i media nämns ett behov av att skapa och implementera ett etiskt ramverk eller en moralkod för ai-datorerna. Hur ser du på detta?
– Detta är helt klart väldigt viktigt och det kommer att forma hur snabbt och hur väl AI-aktiverade produkter och tjänster kan ’kommer till liv’. Jag har blivit inbjuden till flera utskott och myndigheter för att tala om detta viktiga ämne. Jag skulle vilja ha en mer omfattande diskussion om detta även i Sverige och Norden. Särskilt regeringar och myndigheter måste ta ett starkt grepp om detta, och vi bidrar gärna till en sådan diskussion.